아이티런교육학원

강의내용
교육기간	2024년 5월 21일(화) ~ 11월 15일(금) 122일 총 976시간 (평일주간)
접수기간	2024년 5월 20일 (월) 까지 / 선착순 마감
교육시간	09:30~18:30
교육비	전액지원
모집정원	25명
문의처	email : oraclejava@oraclejava.co.kr / tel : 02 - 6925- 4760

강의내용
교육목표	[JAVA파트] - 자바의 특성을 이해할 수 있다 - 자바를 이용해 기본적인 프로그램을 작성할 수 있다. - 자바를 이용해 객체지향 프로그램을 이해할 수 있다. - 멀티쓰레드 프로그램을 이해하고 프로그램을 작성할 수 있다. - 입출력 개념을 이해하고 파일처리 프로그램을 작성할 수 있다. [SQL DB파트] - 관계형 데이터베이스의 개념과 특성을 이해할 수 있다. - 데이터베이스를 설치하고 실습환경을 구축할 수 있다. - 데이터베이스가 제공하는 논리 및 물리 Objects 종류와 특성을 이해하여 생성할 수 있다. [JAVA WEB] - 웹 개발 환경에 대해서 이해한다.(eclipse,apache, tomcat) - EL(Expression Language)과 JSTL 이해 - 고급 자바 프로그래밍 능력 함양 - 자바웹 개발(JSP, Servlet) 능력 강화 [JAVA UI] - 자바 라이브러리를 활용한 응용프로그램 개발 - jQUERY를 이용한 UI 개발에 대한 이해 - HTML을 이해하고 활용할 수 있다. - CSS를 이해하고 활용할 수 있다. - JavaScript를 이해하고 활용할 수 있다. - jQuery를 이해하고 활용할 수 있다. - HTML5, CSS, JavaScript를 이용 UI 설계 화면을 구현할 수 있다. [JAVA 프레임워크] - 스프링DI/AOP의 기본개념을 이해할 수 있다. - JDBC를 대체하는 쉽고 빠른 자바 DB 프레임워크인 Mybatis을 이해할 수 있다. - Hibernate의 OR-Mapping 개념을 이해할 수 있다. - Hibernate와 JPA의 차이점을 이해할 수 있다. - 스프링 MVC 모델을 이해하고 활용하며 Mybatis, Hibernate, JPA와 연동하여 프로그램을 작성할 수 있다. - JPA를 활용하여 데이터를 연동할 수 있다. - 스프링부트의 동작 원리를 이해하고 활용할 수 있다. - 의존성 관리, 테스트 로깅, 빌드 등 다양한 스프링 부트의 핵심기능을 활용할 수 있다. - Querydsl을 이해하고 활용할 수 있다. [BIG DATA] - 빅데이터 기획 통계기술 이해 할 수 있다. - R 기본 개발환경 설치 방법 및 활용 방법을 습득할 수 있다. - 자동 문서화를 위한 라이브러리 설치 및 활용 방법을 습득할 수 있다. - R 라이브러리와 패키지를 활용할 수 있다. - 파이썬 프래그래밍 언어를 이해하고 활용할 수 있다. - 파이썬 프로그래밍 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 기본 응용소프트웨어를 구현할 수 있다. - 업무 요구사항을 달성하기 위하여 전사 데이터 아키텍처 정책과 원칙을 기반으로 데이터베이스를 설계, 구축하고 성능을 관리할 수 있다. - 다양한 형태의 대용량 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 예측하기 위해 목적에 적합한 분석 기술과 방법을 적용하여 데이터에 대한 전처리, 탐색, 분석 모델링, 시각화를 수행할 수 있다. - 비관계형 데이터베이스를 이해하고 활용할 수 있으며 빅데이터 최적화 운영과 관리를 위한 튜닝, 백업 등 다양한 기술을 학습할 있다. - 애플리케이션 서비스 제공을 위한 각 환경별 서버, 스토리지, 인프라스트럭쳐를 구성하고 서비스를 통합 구현할 수 있다. - 다양한 형식의 대용량 데이터를 저장, 처리, 분석하기 위한 인프라, 인터페이스 및 솔루션을 개발하고 적용할 수 있다. - 딥러닝을 위한 기초 함수 및 필요 모듈을 활용할 수 있으며 신경망을 이해하고 주어진 문제에 가설을 설정하여 CNN, RNN 등 딥러닝 기법을 구현할 수 있다. - 한글 검색에 특화된 엘라스틴 서치를 이해하고 엘라스틴 서치의 다양한 기능을 활용하여 데이터를 운영할 수 있다. [Project] - AI 모델구현 프로젝트 산출 - AI 융합 통합 솔루션 개발 프로젝트 산출
교육개요	K-digital은 무엇인가요? 한국형 뉴딜(사람투자)의 핵심과제인 K-Digital Training에 참여하는 총 43개 혁신 교육훈련기관 등을 통해서 3,600여명의 청년에게 디지털 일자리로의 취업을 위한 교육기회를 제공하고 향후 5년간 18만명까지 이를 확대해 나갈 계획입니다. K-Digital Training 강점 - 기존국비수료생도 1회에 한해서 무료수강 가능 - 중견기업이상의 기업 필수참여 - 학원과 기업 협업으로 완성된 최적화 교육 프로그램 - 교육훈련으로 기업에 필요한 실무인재 양성 빅데이터 융합 자바&파이썬 인공지능(AI) 풀스택 개발자 과정은 어떤 과정인가요? 비전공자도 할 수 있는 자바 웹프로그래밍부터 시작하여 빅데이터 파이썬 라이브러리 활용 머신러닝, 딥러닝 빅데이터[AI] 인공지능까지 전반적인 개발 환경을 습득 하는 과정이며 풀스택 개발자 능력까지 기를 수 있습니다. [QA] - 개발자가 되고싶은데 고민 하시나요? - 백엔드 개발자가 되고 싶은데 기초가 없다구요? - 기업이 원하는 프로젝트 수행을 하고싶다구요? - 프론트엔드 백엔드 어디를 목표를 해야할지 고민이시라구요? - 검증된 실무 강사님의 수업을 듣고싶으시죠? - 취업을 위한 교육비 부담이 걱정이시라구요? 오라클자바교육학원의 [KDT] 빅데이터 융합 자바&파이썬 인공지능(AI) 풀스택 개발자 과정은 수강생분들의 걱정과 질문 내용의 답을 갖고 훈련하고 있습니다. 정확하고 빠른 이해와 실무개발 경험 강사님의 경험을 통해 실무교육까지 습득 후 기업의 프로젝트 업무수행 투입이 가능한 실전 기업연계 취업훈련 입니다.
자바 프로그래밍	* 통합개발환경 설치 및 환경 설정 - JDK, eclipse 설치 * 연산자 및 기본 구문 - 연산자, 조건(if/else, switch), 반복문(for, while), 분기문(break) * 클래스와 인터페이스 - 클래스, 인스턴스 생성, 생성자, 추상 클래스, 인터페이스, 상속/구현 * 표준 입출력 및 Object와 주요 클래스 - System, Object, String, 날짜/수학 관련 클래스 * 컬렉션 & 스트림, 함수형 프로그래밍 - 자료구조, 디자인 패턴, 람다(lambda expression)식, 스트림 * 예외처리(Exception) - try~catch, throw, throws, try~resource, 디버깅 스레드(thread) - 스레드 라이프싸이클, 동기화, 교착상태 해결법, 멀티스레드
데이터베이스 프로그래밍	* SQLPlus - 데이터베이스 개요, RDBMS 개념 SQL BASIC - 산술표현식 및 합성연산자, 컬럼 Alias,ALL/Distinct - 조건질의와 Order By, SQL연산자 - 집합연산자(Set Operator) - 기본SQL 함수(문자/숫자/날짜관련), 변환함수, 분석함수, 집합함수, 그룹함수, HAVING - 서브쿼리, 조인(아웃터조인, 셀프 조인, 이너 조인 등) - 인라인 뷰 * Table 관련 DDL - DDL을 활용한 기본테이블 Create (생성), Alter(변경), Truncate(초기화) 작업 -SubQuery를 활용한 임시테이블 작성방법 -임시테이블을 활용한 각종 데이터 변경 및 옮김, 데이터의 일부 정리(삭제) 작업 - 주어진 테이블에 적절한 Index 구성 및 생성 * Index 관리 - 효율적인 Index 관리방법 - 자료사전을 통한 관련 정보 조회 - Index를 활용한 관련자료 조회 질의문 작성 * PL/SQL - PL/SQL 개요 및 소개 - PL/SQL 기본 문법 (IF, BASIC LOOP, WHILE, FOR, NESTED LOOP 등)
UI / UX 프론트엔드(HTML, CSS, JAVASCRIPT)	* 프론트엔드(front-end) 스크립트 활용 - Javascript(ECMA), jQuery/AJAX, DOM 탐색 등 * 각종 UI 컴포넌트 기술 활용 - jQuery UI, bootstrap 등 * 폼 유효성 점검(form Validation) 구현 - 정규표현식(regex) 및 AngularJS 를 활용한 유효성 점검 - XML * XML 개발 환경 구축, XML Editor * DTD(Document Type Definition)정의 사용 * XML namespac, XPath을 이용한 태그의 검색 * XML Schema * CSS, XSLT, XML Script * Parser, SAX * XPath
웹 서버 프로그래밍	* JDBC 프로그래밍 - Connection, Statement, ResultSet, - PreparedStatement (DML 예제 실습) - Oracle의 function, procedure 다루기 - DBCP, DataSource, Connection Pool * 웹 컨테이너 설치 및 환경 설정 - Tomcat 설치/환경설정 * JSP/Servlet 개념 및 라이프 싸이클(life cycle) 및 구성요소 - 선언문, 표현식, 스크립트릿, Servlet 라이프 싸이클 함수 등 * 액션 태그(action tag) 및 템플릿(template) 관리 - 페이지 삽입, 이동 등 * 태그 라이브러리 * JSTL/EL(Expressional Languange) - core, format, fucntions, EL 문법 * 필터(Filter) - 필터 라이프 싸이클, 인코딩(encoding) 필터 작성 * MVC 디자인 패턴 개념 - model-1/model-2의 차이점
파이썬 프로그래밍	* Python 인스톨 * 숫자 * 스트링 * 리스트 * If elif else * For * 범위와 While * 주석과 Break * Continue * Function * Return Value * 매개변수의 기본값 * 변수의 스코프 * 키워드 매개변수 * 플렉서블한 매개변수의 개수 * 언패킹 매개변수 * 딕셔너리 * 모듈 * 웹에서 이미지 다운로드하기 * 파일 읽고 쓰기 * 웹에서 파일 다운로드 하기 * 웹크롤러 작성하기 * 예외 처리 하기 * 클래스와 객체 * 초기화(init) * 클래스와 인스턴스 변수의 차이점 * 상속 * 다중 상속 * 스레딩 * 단어 빈도 카운터 * Zip * 람다 * 딕셔너리 Max, Min, Sorting * 이미지 자르기 * 이미지 합치기 * Struct * Map * 비트 연산자 * 딕셔너리 계산 * PyQT 이해활용
알고리즘 프로그래밍	* 알고리즘 개요 * 알고리즘의 구조화 * 자료구조 * 정렬 알고리즘 * 검색 알고리즘 * 매칭, 랭킹, 반복 등 다양한 알고리즘
자바기반 웹 개발(SPRING FRAMEWORK)	* J2EE Framework에 대한 흐름과 Spring Framework에 대한 이해 * 개발 환경 설정(Java 8, STS 다운로드 및 설치) * Spring Legacy Project * Spring IoC * Spring 설정(XML, Annotation) * Spring AOP 란 ? * Aspect, Weaving, ProxyFactoryBean * Annotation기반 AOP(AspectJ) * AutoScanning컴포넌트@Component,@Repository,@Service,@Contoroller * Spring JDBC * Spring MVC * Spring Controller * Spring Web MVC Simple 예제 * Flash Attribute(RedirectAttributes, FlashMap) * Spring WEB MVC를 이용한 멀티파일 업로드 * Spring WEB MVC View, ViewResolver * Spring MVC Interceptor * REST API(RESTful Web Service) * Spring Framework RESTful 지원 * RestTemplate을 이용한 RESTful Web Service Client * Spring MVC REST CRUD (Hibernate, RestTemplate) 실습 * Spring Boot REST CRUD (JPA, DB)실습 * MyBatis - Data Mapper, sqlMapConfig - Spring, MyBatis 연동 - SQL Map XML File, SqlMapClient - SQL의 실행(Insert/update/delete) - Spring Framework 연동 * Hibernate - Hibernate 설정파일 준비 - 영속화 클래스 준비 - Dao 준비 - 데이터 삽입/로드/갱신/검색/삭제 - HQL이용 * JPA개요 - Spring JPA 개요 - pom.xml 설정 - Repository 인터페이스 작성 - Query 메서드 추가 - Entity 검색 기능 지정 - Entity 추가 처리 지정 - Entity 갱신 처리 지정 - Entity 삭제 처리 지정 - LIKE 검색시 이스케이프 - JOIN FETCH * Spring Boot - Spring Boot 소개 - Spring Boot & Maven - Spring Starter Project - 스프링 부트의 의존성 관리 - Spring Boot 테스트 - Spring Boot 로깅 - 템플릿 엔진 타임리프(Thymeleaf) 사용 - Restful Web Service 작성 * Querydsl - Querydsl 소개 - 기본조작(query, insert, update/delete) - Connection관리 - QuerydslTemplate 사용 - 연관관계 매핑 - 스프링 부트 화면 개발
빅데이터 기획	* 빅데이터 이론적 배경 * 빅데이터 정의 및 특성 * 빅데이터적 사고 * 빅데이터 분석 및 기획 * 빅데이터 통계 기술 이해 * 빅데이터 비즈니스 모델
R 프로그래밍	* R개발환경 설치 및 R Studio사용법 실습 * R함수 작성 및 기본 기능 이해와 실습 * R객체지향 특성의 기본 기능 이해와 실습 * R 일반화 함수와 함수 선택실행(특보) 실습 * R라이브러리 설치 실습 * 벡터 행렬 시스템의 이해 * 리스트와 데이터 프레임 연산 설계 및 검증 * 리스트와 데이터 프레임에 함수 적용 실습 * RStudio 퍼스펙티브 UI 이해 및 활용 * R을 활용한 각종 통계처리 이해 및 실습 * 이산적 시계열 이해 및 실습 * R과 SQL데이터베이스의 연동 * 웹 크롤링의 이해 * 데이터 프레임 결합의 이해 * R이미지 처리 라이브러리 이해 및 실습 * R을 활용한 자동 문서화
PYTHON 데이터 분석	* Pandas - Series - DataFrame - 기본함수 익히기 * 텍스트 데이터 수집 및 정리 - 데이터 수집(requests, Ixml) - 데이터 다듬기(포맷 통일, 빈값 채우기) * 데이터정제 - Index - Merge - Join - Concatenate - GroupBy * 위치정보 데이터 분석 - 위치 정보 데이터 다루기 * Pandas 고급 - Time Series - 원격 데이터 접근(내장 API들) - 다양한 I/O 처리 옵션 * 파이썬시각화 - 라이브러리를 활용한 파이썬 데이터 시각화
AI 활용(머신러닝 & 딥러닝))	* ML(MACHINE LEARNING) - 머신러닝(기계학습) - 기본 알고리즘 개념 및 소개 - 나이브 베이즈 분류 - 의사결정나무 - 랜던포레스트 - 회귀분석 - 은닉마코브모형 - 서포트 백터 머신 - 주성분 분석 - K평균 - 연관성 분석 - 인공신경망(ANN, Articial Neural Network) * DL(DEEP LEARNING) - 딥러닝 기초 실습 - Cost, Activation Function OverFitting 등 기초함수 실습 - 필요 모듈(Pandas 등) 실습 - 인공신경망 - 분류 및 군집화 - 다중신경망 - 회귀분석 - CNN - 이미지 처리 실습 - RNN - RNN을 활용한 데이터 처리 - 글자 생성 및 프로그램 구현 - GAN - 이미지 생성 실습 - 강화 학습 모델링 및 학습 실습
엘라스틱 서치	- 엘라스틱 개요 - 엘라스틱 스택 - 엘라스틱서치 구성 및 소개 - 엘라스틱 서치 로그스태시(Logstash), 비츠(Beats),키바나 - 엘라스틱서치의 API - 집계합수(Aggregations) - 검색 기능(Query DSL) - 스크립트 코딩(Scripting) - 매핑 API(Mapping API) - 데이터 분석 플랫폼 구축(Elasticsearch) - 엘라스틱서치 환경 구축 - 키바나 환경 구축 - 키바나를 이용한 데이터 시각화 이해 - 엘라스틱서치 분산 환경 구축 - 로그스태시 환경 구축 - 비츠 환경 구축 - 데이터 적재 - 파일 기반 적재 방법 - 비츠, 로그스태시, 스프링 기반 적재 - 키바나의 인덱스 패턴 등록 - 데이터를 확인하는 방법 - 데이터 속성법 - GIS 속성을 사용하는 방법 - 키바나 시각화 기능 - Discover - Visualization - Dashboard - Canvas - Maps - Machine Learning - Metric - Logs - APM - Uptime - SIEM - Dev Tools - Monitoring - Management - 키바나의 시각화 결과 - 시각화 기능 임베디드 - 외부로 가져온 대시보드 활용 방법 - Nginx를 이용한 무인증 키바나 환경 구축 - 엘라스틱서치 실무사례 활용
AI 모델구현 및 융합 솔루션 개발 프로젝트	* 프로젝트 기획 - 조별 선정 및 프로젝트 주제 선정 - 환경에 맞는 플랫폼 이해 및 선정 - 프로젝트 관리 기획 및 일정 계획, 실행 계획서 작성 * 프로젝트 데이터 수집 및 정제, 변환 - 정형/비정형 수집 기능 구현 (크롤링, 데이터 저장소 수집 등) - 빅데이터 플랫폼 연동 기능 구현 실습 - 배치 기반 데이터 적재 및 실시간 데이터 적재 기능 구현 - 데이터 셋 정의 및 데이터 처리, 자동화 구현 - 실시간 변환 및 분석 기능 구현 및 외부 DB 연동 [AI 모델구현 & AI 융합 통합 솔루션 개발 프로젝트] * Project NO.1 [AI 모델구현 프로젝트] - 예산 맞춤 여행 가이드 및 맛집, 숙박 추천 서비스 - 고객 맞춤형 여행 가이드 및 예약 서비스 * Project NO.2 [AI 융합 통합 솔루션 개발 프로젝트] - 보험가입 고객 데이터 이탈 가능성 예측 고도화 웹 서비스 * 테스트 및 발표 실행 - 통합 테스트 및 제반사항 점검, 디버깅 - 최종 보고서 작성 및 프로젝트 결과 발표
취업 특강	* 최신 기술 동량 및 기업 업무 프로세스 동향 * 전문기업 인재 요구사항 분석 * 이미지 메이킹 및 셀프 리더쉽 * 자기소개서 작성 및 이력서 작성 방법 * 모의 면접 진행 방법 * 취업 컨설팅 조별 토론

강사 프로필

LOO 강사 NST네트웍스
CIS Technology
소소리
프로젝트 경력사항

CIS Technology (방송정보저장시스템 프로젝트 개발)
R-Voting (시스템 구축 개발)
KTH (DCC 시스템 구축)
CJ-Media (DIS 시스템 구축)
CJ-Media (CMS 시스템 구축)
소소리 (uCollege 사이트 구축)
KBS 인터넷뉴스 (통합시스템 구축)

전문분야
건국대학교 강의 (정보개론, 리눅스, XML, 운영체제론, 컴퓨터구조,C/C++)
여주대학 강의 (정보개론, 리눅스, C/C++, java, jsp, SQL Server, Windows 2000 Server,웹 프로 그래밍, e-비지니스)
세종대학교 강의 (정보개론, OA)
소소리 강의 (Java, JSP, Servlet, EJB, XML, Java Script, Ajax, 프로젝트지도)
비트교육센터 강의 (Java, JSP 웹프로그래밍 강의)
IT WILL 강의 (Java, JSP 웹프로그래밍 강의)
IBB Korea 강의 (Java, oracle, JSP, XML, Ajax, Spring, Struts, Ibatis, Hibernate, Flex, 안드로이드등, 프로젝트지도)
OJT 강의 (Java, JSP, oracle, XML, Ajax, jQury, Struts, Ibatis등, 프로젝트지도)
KEA 한국전자진흥회 컨소시엄훈련 교육강의 (빅데이터,파이썬,데이터분석,머신러닝)
인크레파스 국가전략산업훈련직종 국기교육 강의 (빅데이터분석, 파이썬,머신러닝등)
SD아카데미교육센터 국가전략산업훈련직종 빅데이터 국기반 강의 (빅데이터분석, 파이썬,머신러닝등 강의)
오라클자바교육학원 산대특 빅데이터분석전문가 취업훈련 강의
현 오라클자바 교육센터 국가전략산업훈련직종 교육 및 재직근로자 개발자 강의진행중..
(Oracle SQL,PL-SQL.빅데이터분석, R,파이썬,머신러닝,딥러닝, 하둡, Java, JSP, oracle, XML, Ajax, jQury, Struts, Ibatis, SPRING FRAMEWORK, MYBATIS, HIBERNATE, SPRING DATA JPA등 프로젝트지도)

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[K-디지털 트레이닝]